MVP en desarrollo · Acceso anticipado

Supply Chain Control Tower

Forecast, Inventario, Capital y Riesgo — en un solo panel.

Esta es una demo interactiva de nuestro Control Tower: mueve los controles de cada sección y observa cómo cambian las proyecciones, las alertas y las recomendaciones en tiempo real. Los datos son simulados; la lógica (forecast con bandas de confianza, stock de seguridad, punto de reorden, EOQ y coeficiente de variación de riesgo) es la misma que aplicamos con datos reales.

01 · Forecast

Proyecta la demanda semanal con bandas de confianza

Selecciona un SKU y un horizonte de predicción. El modelo combina tendencia, estacionalidad y variabilidad histórica para generar una proyección con intervalo de confianza del 90%.

Horizonte de predicción
Demanda histórica Forecast IA Nivel de confianza (90%)
Volumen proyectado
Impacto neto
Crecimiento
Confianza

02 · Inventario

Torre de control de inventarios por SKU

Stock de seguridad, punto de reorden y lote económico (EOQ), calculados a partir del forecast y el lead time de cada proveedor. Ajusta el lead time y observa cómo cambia el semáforo de salud.

SKU Demanda prom. Stock actual Días de cobertura Punto de reorden EOQ sugerido Nivel de stock Estado Acción

03 · Capital

¿Cuánto capital está atrapado?

La misma torre de control valoriza el inventario por categoría de salud, para que identifiques cuánto capital de trabajo puedes liberar y cuánto te cuesta un quiebre de stock. Se recalcula junto con el inventario.

Riesgo de quiebre Óptimo (saludable) Exceso (capital atrapado)
Valor total del inventario
Capital atrapado en exceso
Costo de oportunidad por quiebre

04 · Gestión de Riesgos

Simula escenarios de estrés antes de que ocurran

Aplica "shocks" a variables externas (promociones, clima) y observa el impacto proyectado en la demanda. El nivel de riesgo se calcula con el Coeficiente de Variación al cuadrado (CV²) histórico del SKU, el mismo eje de variabilidad que usa la matriz ADI/CV² (Syntetos & Boylan) para clasificar la predictibilidad de la demanda como Regular, Errática o Caótica.

Demanda histórica Predicción estresada Nivel de confianza (90%)
Nivel de riesgo
Variación vs. base

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